Teaching material mostly in French and taught at Univ. Montpellier.
Statistique Exploratoire et Apprentissage non supervisé.
Univ. Toulouse : Master 1 Statistique
Présenter les concepts de base des méthodes exploratoires multidimensionnelles, qui permettent de décrire, synthétiser et/ou partitionner l’information contenue dans de grands tableaux de données. Méthodes linéaires de réduction de dimension (méthodes factorielles), puis les méthodes de classification non supervisée (clustering).
Présenter les concepts de base des méthodes exploratoires multidimensionnelles, qui permettent de décrire, synthétiser et/ou partitionner l’information contenue dans de grands tableaux de données. Méthodes linéaires de réduction de dimension (méthodes factorielles), puis les méthodes de classification non supervisée (clustering).
Théorie de la mesure, Intégration, Fourier.
Univ. Montpellier : Licence 3 Maths
Cours : TD Corrigés : DM Corrigé : CC Corrigés : Examen Corrigé :
Cours : TD Corrigés : DM Corrigé : CC Corrigés : Examen Corrigé :
Probabilités.
Univ. Montpellier : Licence 3 Maths
Premier cours de probabilité théoriques necessitant de connaître les bases de théorie de la mesure. Ces notes des cours ont été très majoritairement rédigées par B. de Saporta.
Cours : TD : CC Corrigés : Examen Corrigé :
Premier cours de probabilité théoriques necessitant de connaître les bases de théorie de la mesure. Ces notes des cours ont été très majoritairement rédigées par B. de Saporta.
Cours : TD : CC Corrigés : Examen Corrigé :
Modélisation stochastique.
Univ. Montpellier : Licence 3 Maths
Cours axé sur la simulation et les méthodes computationnelles pour l'analyse de phenomènes aléatoires. Ces notes des cours ont été initialement rédigées par B. de Saporta. Le cours a été depuis grandement réécrit avec created with J. Salmon.
TD :
Cours axé sur la simulation et les méthodes computationnelles pour l'analyse de phenomènes aléatoires. Ces notes des cours ont été initialement rédigées par B. de Saporta. Le cours a été depuis grandement réécrit avec created with J. Salmon.
TD :
Modèles linéaire.
Master 1 Statistique
Premier cours de modèles linéaires avec TP en R. Notes de cours rédigées par P. Bastide. Les TD par L. Cucala.
TD : TP : CC : Exam :
Premier cours de modèles linéaires avec TP en R. Notes de cours rédigées par P. Bastide. Les TD par L. Cucala.
TD : TP : CC : Exam :
Analyse et Géométrie.
Univ. Montpellier : Peip 2ème année
Cours de mathématique pour les classes préparatoires filière ingénieurs.
Cours : CC corrigés :
Cours de mathématique pour les classes préparatoires filière ingénieurs.
Cours : CC corrigés :
CC1 2020-21
CC1 2019-20
CC1 2018-19
CC1 2017-18
CC1 2015-16
CC1 2014-15
CC2 2020-21
CC2 2018-19
CC2 2017-18
CC2 2015-16
CC2 2014-15
CC3 2018-19
CC3 2015-16
CC3 2014-15
Examens corrigés :
TD :
Algèbre, géométrie, transformation, calcul numérique.
Univ. Montpellier : Master 1 Info
Cours d'algèbre linéaire pour Master Informatique. Les TP en OpenGL permmettent d'illustrer les notions (ACP).
Cours : Examens : TP : TD :
Cours d'algèbre linéaire pour Master Informatique. Les TP en OpenGL permmettent d'illustrer les notions (ACP).
Cours : Examens : TP : TD :
Introduction au traitement statistique des données sensorielles.
Univ. Montpellier : Master 2 Chimie
Cours de statistique spécialisée abordant des tests spécifiques (tests triangulaires), l'ACP, etc... Ces notes des cours ont été très majoritairement rédigées par X. Bry.
Cours : Examens : TD :
Cours de statistique spécialisée abordant des tests spécifiques (tests triangulaires), l'ACP, etc... Ces notes des cours ont été très majoritairement rédigées par X. Bry.
Cours : Examens : TD :
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