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Réseau AIGM: Algorithmic Issues for Inference in Graphical Models
NEWS
Description
Le réseau AIGM regroupe des chercheurs français de différentes disciplines (statistiques computationnelle, IA, théorie de la décision, épidémiologie théorique, mécanique statistique) et de différentes institutions (Universités, INRIA, INRA, ...), qui ont pour point commun d'étudier ou d'être utilisateurs de modèles graphiques ou de modèles de graphe. Ce réseau méthodologique a été lancé en 2006 dans le but de créer un lieu d'échanges autour de la question de l'inférence approchée dans ces modèles complexes.Les activités du réseau se poursuivent sur le mode de séminaires informels (1 à 2 par an) avec un mélange de lectures d'article et de présentations de travaux en cours ou plus matures, facilitateurs d'échanges et d'interactions. Nous organisons également des workshops autour des thèmes du réseau (voir onglet Evènements).
Les thèmes méthodologiques abordés dans le réseau sont : inférence dans les champs de Markov/modèle de Gibbs, inférence dans les réseaux bayésiens (dynamiques), inférence de réseau, modèles de graphes aléatoires, optimisation discrète, méthodes variationnelles, algorithmes de message passing. Les travaux présentés sont souvent motivés par des applications en épidémiologie, vision ou bio-informatique.
Ce réseau est méthodologique et non limité à un domaine d'application. Il est ouvert à tout chercheur désireux de s'impliquer et partager sur ces questions.
Les abonnés du réseau :
Liste
Responsables du réseau :
Nathalie Peyrard et Régis Sabbadin de l'Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse (MIAT)
Financements :
Depuis 2006, soutien du département MIA (Mathématiques et Informatiques Appliquées) de l'INRA.
En 2015,soutien du LabEx Persyval. De 2008 à 2014, soutien du RNSC.
Poster de présentation du réseau