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SCIDYN
Méthodes computationnelles pour des modèles de semi-Markov cachés avec effets mixtes - applications à des modèles de ramification de plantes
Directeurs de thèse : Nathalie Peyrard (MIAT, INRAE), Jean-Baptiste Durand (AMAP, CIRAD), Sandra Plancade (MIAT, INRAE)
Début de thèse : 1 octobre 2024
École doctorale : MITT
Établissement : Université Paul Sabatier
Financement : 50% Région Occitanie + 50% MathNum (INRAE)
Mathieu Valdeyron
15 oct. 2024
These
SCIDYN
Développement d'approches d'apprentissage par renforcement dans les jeux stochastiques pour la coordination en temps réel d'agents de planification autonomes - Application aux jeux de conservation
Directeurs de thèse :
Régis Sabbadin
(INRAE, MIAT),
Meritxell Vinyals
(INRAE, MIAT)
Début de thèse : 1er Novembre 2023
École doctorale : MITT
Établissement : Université de Toulouse III Paul Sabatier
Financement : 100% Financement ANR, Projet CHIP-GT
Prasanna Maddila
01 nov. 2023
These
SCIDYN
Apprentissage statistique pour l'identification d'OTUs et la caractérisation de la biodiversité.
Directeurs de thèse : Alain Franc (INRA BioGeCo), Olivier Coulaud (INRIA Hiepacs), Nathalie Peyrard
Soutenane : 2 février 2023
École doctorale : EDMI (Bordeaux)
Financement : bourse INRA-INRIA
Anwar Abouabdallah
01 févr. 2023
These
SCIDYN
Identification, développement et test d'indicateurs de la vulnérabilité au changement climatique de systèmes de culture maïsicoles intégrant des pratiques agroécologiques.
Directeurs de thèse : Magali Willaume (INRAE AGIR), Jacques-Eric Bergez (INRAE, AGIR), Stéphane Couture
Soutenance : 9 février 2023
École doctorale : SEVAB
Financement : bourse ACCAF-Région
Marine Albert
01 janv. 2023
These
SCIDYN
Algorithmique des jeux pour la gestion en agro-écologie.
Directeurs de thèse : Hélène Fargier (IRIT, CNRS-Université de Toulouse), Régis Sabbadin
Soutenance : 24 novembre 2022
École doctorale : Mathématiques, Informatique et Télécoms, Toulouse (MITT°.
Établissement : UT3 - Université de Toulouse
Financement : 50 % INRAe + 50 % Région Occitanie
Paul Jourdan
01 févr. 2022
These
SCIDYN
Apprentissage par renforcement à base de modèles pour le contrôle de processus de décision semi-markoviens déterministes par morceaux, partiellement observables.
Directeurs de thèse : Benoîte de Saporta (IMAG, Montpellier), Alice Cleynen (IMAG-CNRS, Montpellier), Régis Sabbadin (INRAE, MIAT)
Début de thèse : 1 septembre 2022
Établissement : Université de Montpellier
Financement : 100% ANR HSMM-INCA
Orlane Rossini
01 janv. 2022
These
SCIDYN
La représentation compacte des jeux ordinaux.
Directeurs de thèse : Nahla Ben Amor (ISG Tunis), Régis Sabbadin
Soutenance : 10 juin 2021
École doctorale : Informatique et Sciences de gestion
Établissement : Institut Supérieur de Gestion, Tunis.
Financement : ISG
Arij Azzabi
01 févr. 2021
These
SCIDYN
Nouveaux modèles de Semi-Markov caché multi-chaînes pour les dynamiques de métapopulation avec population partiellement observable.
Directeurs de thèse : Nathalie Peyrard (INRAE, MIAT), Nikolaos Limnios (UTC) , Pierre-Olivier Cheptou (CEFE)
Début de thèse : 1 octobre 2021
École doctorale : MITT
Établissement : Université Paul Sabatier
Financement : 50% ANR, 50% département MathNum
Hanna Bacave
01 janv. 2021
These
SCIDYN
Reconstruction de réseaux de régulation de résistance pour un couple plante/pathogène, par des méthodes de statistiques et d'intelligence artificielle.
Encadrants : Sylvain Raffaele (LIPM) et Frédérick Garcia.
Début de PostDocs : Avril 2020 (12 mois).
Financements : ANR, projet PROBITY.
Lise Pomiès
01 mars 2020
Postdoc
SCIDYN
Améliorer les prévisions à court et moyen termes des modèles agronomiques en prenant mieux en compte l'incertitude des prévisions météorologiques.
Directeurs de thèse : Laure Raynaud (Météo-France), Robert Faivre
Co-directeur : François Brun (ACTA)
Soutenance : 8 décembre 2020
École doctorale : Sciences de l’Univers, de l’Environnement et de l’Espace (Toulouse 3)
Établissement : UT3 - Université Toulouse 3 Paul Sabatier
Financement : 50 % #DigitAg + 50 % ACTA-Arvalis-IFV
Ivana Aleksovska
01 févr. 2020
These
SCIDYN
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