SaAB

Deep learning pour l’amélioration d’assemblages
  • Directeurs de thèse : Matthias Zytnicki (MIAT, INRAE), Raphaël Mourad (MIAT, INRAE), Guillermina Hernandez-Raquet (INRAE, TBI)
  • Début de thèse : 1 novembre 2024
  • École doctorale : MITT
  • Établissement : Université Paul Sabatier
  • Financement : 50% Région Occitanie + 50% EUR BioEco
Impact de l’environnement nucléotidique sur l’évolution de l’hémagglutinine des virus influenza A
  • Directeurs de thèse : Romain Volmer (UMR 1225 IHAP INRAE ENVT), Christine Gaspin (UR0875, INRAE, MIAT)
  • Co-encadrante : Claire Hoede (UR0875, INRAE, MIAT)
  • Début de thèse : 1er Décembre 2023
  • École doctorale : SEVAB
  • Établissement : Université de Toulouse III Paul Sabatier
  • Financement : ANR « RISKEVOL » et projet européen ICRAD « FLU-SWITCH »,
Analyse comparative de données de génomique 3D
Intégration de données multi-omiques appariées à grande échelle
Empreintes génomiques de la sélection et effet de la variation génétique sur les phénotypes de deux espèces d’arbres forestier (le chêne sessile) et fruitiers (l’abricotier) : focus sur les variants structuraux
Analyse de données de transcriptome à l’échelle de cellules uniques pour étudier la maturation postnatale de l’intestin
Développements de modèles statistiques pour l’analyse et l’intégration de données omiques longitudinales, application aux photogranules
  • Directrices de thèse : Rémi Servien (LBE, INRAE Narbonne), Nathalie Vialaneix et Marie Tremblay-Franco (Toxalim, INRAE Toulouse)
  • Début de thèse : 1er octobre 2022
  • Ecole doctorale : I2S
  • Etablissement : Université de Montpellier
  • Financement : Projet PANORAMICS, financé par l’ANR, programme JCJC
Intégration de données multi-omiques de la peau issues d'expériences multi-groupes
Optimisation multicritères et design de protéines (SpaceHex)