Emplois : Différence entre versions

De MIAT INRA
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*Optimisation de variétés de tournesol sous incertitude climatique.  
 
*Optimisation de variétés de tournesol sous incertitude climatique.  
 
*Apprendre un système stochastique complexe partiellement observé : application à la reconstruction de réseaux de gènes.  
 
*Apprendre un système stochastique complexe partiellement observé : application à la reconstruction de réseaux de gènes.  
*[[Media:Stage_VESPA_final.pdf|Modèle SIS pour la conception d'un réseau d'épidémio surveillance]]. ''Jean-Noël Baka'''', M1 SID''  
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*[[Media:Stage_VESPA_final.pdf|Modèle SIS pour la conception d'un réseau d'épidémio surveillance]]. ''Jean-Noël Baka'', ''M1 SID''  
 
*[[Media:Stage_MANAE_final.pdf|Apprendre ou gérer? Modélisation et résolution d'un problème d'optimal stopping pour la gestion d'un processus stochastique sur réseau.]] ''Vincent Courjault-Rade'', ''M2 IMAT''
 
*[[Media:Stage_MANAE_final.pdf|Apprendre ou gérer? Modélisation et résolution d'un problème d'optimal stopping pour la gestion d'un processus stochastique sur réseau.]] ''Vincent Courjault-Rade'', ''M2 IMAT''
 
*Estimation de l'affinité entre deux molécules à l'aide des réseaux de fonctions de coûts.  
 
*Estimation de l'affinité entre deux molécules à l'aide des réseaux de fonctions de coûts.  
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*Substitution de voisinage approchée dans les réseaux de fonctions de coûts.  
 
*Substitution de voisinage approchée dans les réseaux de fonctions de coûts.  
 
*Filtrage d'une contrainte globale pondérée de circuit avec application au Problème du Voyageur de Commerce.
 
*Filtrage d'une contrainte globale pondérée de circuit avec application au Problème du Voyageur de Commerce.
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*Analyse et visualisation de politiques dans le cadre des Processus Décisionnels de Markov sur Graphe. ''Simon Corde'', ''M1 TSE''
  
 
2013 :  
 
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Version du 26 septembre 2014 à 13:36

Au delà des offres affichées ici, n'hésitez pas à contacter les membres de l'unité pour une candidature spontanée

Sujets de thèse 2015

  •  Methods for optimally managing ecosystem services within a complex system of uncertain structure. Contact : N. Peyrard et R. Sabbadin

Sujets de stage 2015


Sujets traités les années précédentes

Thèses et post-doc équipe MAD et équipe SaAB

Stages :

2014 :

  • Optimisation de variétés de tournesol sous incertitude climatique.
  • Apprendre un système stochastique complexe partiellement observé : application à la reconstruction de réseaux de gènes.
  • Modèle SIS pour la conception d'un réseau d'épidémio surveillance. Jean-Noël Baka, M1 SID
  • Apprendre ou gérer? Modélisation et résolution d'un problème d'optimal stopping pour la gestion d'un processus stochastique sur réseau. Vincent Courjault-Rade, M2 IMAT
  • Estimation de l'affinité entre deux molécules à l'aide des réseaux de fonctions de coûts.
  • Algorithme approché d'optimisation par propagation de messages avec application à la conception de vergers maraîchers.
  • Assemblage de génomes à l'aide des réseaux de fonctions de coûts.
  • Substitution de voisinage approchée dans les réseaux de fonctions de coûts.
  • Filtrage d'une contrainte globale pondérée de circuit avec application au Problème du Voyageur de Commerce.
  • Analyse et visualisation de politiques dans le cadre des Processus Décisionnels de Markov sur Graphe. Simon Corde, M1 TSE

2013 :

  • Comprendre le processus de prise de décision d'un agriculteur face aux risques. Jean-François Dinh
  • Réalisation d'une toolbox Matlab sur les Processus Décisionnels de Markov sur Graphe. Geoffroy Janvier, M2 IMAT
  • Développement d'interfaces graphiques pour le module de décision.
  • Développement d'interfaces graphiques facilitant la construction de modèles individu-centré.
  • Conception et développement d'un modèle basé sur des règles de décision pour la gestion durable d’une flore adventice plurispécifique. Intégration au modèle prédictif FLORSYS modèle.
  • Conception et développement d'un modèle d’élevage générique. Application aux systèmes d’élevage ovins allaitants.
  • Mise en oeuvre et comparaison de méthodes d'optimisation par simulation. Application à la conception par simulation d'idéotypes.
  • Optimisation de l'échantillonnage dans les Markov Logic Networks. Gabriel Sirvent, M2 IARF
  • Réseaux de contraintes valués et contraintes globales
  • Le choix en rationalité limitée : une revue de la littérature des différentes classes de modèles.
  • Algorithme VBEM pour l'estimation du processus de Cox log gaussien. Julia Radoszycki, INSA 5iemme année

2012 :

2011 :

Génotoul BioInfo
Équipe RECORD
IMABS
Outils personnels