Estimation de surface foliaire avec données LiDAR

• Collaborateur : Nathalie Peyrard, Jean-Baptiste Durand, Grégoire Vincent Début de contrat : 1er septembre 2026 Financement : Bourse MathNum

Résumé : Ce projet vise à développer des modèles statistiques et les méthodes computationnelles associées pour l’estimation de la surface foliaire des forêts à partir de relevés LiDAR aéroporté. Ces modèles doivent permettre d’améliorer les méthodes courantes par la prise en compte de la structure spatiale du couvert, plus particulièrement les phénomènes d’agrégation des feuilles et de distributions structurées d’angles foliaires, qui font qu’un traitement voxel par voxel indépendamment n’est pas adapté. De nouvelles méthodes d’inférence pour les champs de Markov cachés seront développées, tenant compte de la spécificité des données LiDAR afin de permettre leur utilisation pour intégrer ces aspects structurels. La segmentation induite par ces modèles permettra de construire des discrétisations adaptatives de l’espace favorisant l’homogénéité spatiale des densités et orientations foliaires estimées.