Méthodes d'analyse de sensibilité globale pour entrées indépendantes

Les modèles de simulation devenant de plus en plus complexes, il est souvent difficile d’appréhender l’impact relatif de chaque entrée du modèle sur ses sorties. L’analyse de sensibilité globale regroupe des méthodes statistiques qui permettent de quantifier cet impact, par exemple via la part de variance expliquée, ainsi que l’effet des interactions entre entrées. Ce mini-cours présente plusieurs méthodes applicables dans le cadre d’entrées indépendantes (Morris, SRC, ANOVA, Sobol), ainsi que les plans d’expérience associés à chacune d’elles.