La détection des liens de causalités : de la modélisation globale aux ondelettes causales

Résumé: Dans cette présentation, on se propose d’étudier la possibilité de remonter aux relations causales ayant servies à générer un jeu de données. Plus précisément, on s’intéressera à des relations causales au sens fort (générées par des relations déterministes) mais non triviales (dynamiques chaotiques obtenues par des équations aux dérivées ordinaires ou stochastiques) dans des contextes de couplages forts ou faibles donnant lieu à des niveaux de corrélations très variables. Plusieurs techniques de détection seront considérées : corrélation causale, information mutuelle, ondelettes croisées, causalité de Granger, modélisation globale bivariée, reconstruction d’équations. Des exemples d’application environnementaux seront également évoqués.