Modélisation spatio-temporelle d’espèces à partir de données opportunistes (ou issues d'échantillonnage hétérogène) : intérêt de l’approche mécanistico-statistique

Résumé : Dans le contexte de la modélisation de distribution spatiale (ou spatio-temporelle) d’espèces en écologie, l’utilisation de données opportunistes ou issues de la science participative présente l’avantage d’un grand nombre de données avec une couverture spatio-temporelle inégalable comparée aux données collectées par les scientifiques seuls. Toutefois ce type de données pose un certain nombre de questions quant aux biais induits par le processus de collecte de ces données, dont il est important de tenir compte au moment de la modélisation statistique. La modélisation hiérarchique avec une méthode d’estimation bayésienne est un moyen de répondre à la question biologique de départ (SDM) tout en palliant à certains biais induits par les données. Suite à la présentation du contexte méthodologique évoqué ci dessus, nous nous focaliserons sur la modélisation de lépidoptères dans un parc national en mettant en oeuvre l’approche mécanistico-statistique.