Apprentissage par Renforcement et Auto-Organisation

Résumé : L’apprentissage par renforcement occupe une part de plus en plus grande dans la société mais aussi dans les recherches en IA ou Apprentissage Automatique. Actuellement l’accent est mis sur les techniques d’apprentissage “profond”, présenté comme une solution à toutes les difficultés. Au sein de l’équipe BISCUIT du Loria, nous avons une approche différente, voire opposée. Nous nous intéressons aux apprentissages non-supervisés ou auto-organisés. Et dans ce contexte, ce séminaire va revenir sur des travaux exploratoires qui allient cartes auto-organisatrices de Kohonen et apprentissage par renforcement, dans le cadre de problèmes où l’espace d’état est continu. Et la question de recherche, à long terme, est de savoir comment il pourrait être possible de «guider» l’auto-organisation.