Résumé : Cette thèse vise à développer de nouvelles approches de la théorie des jeux algorithmiques, au croisement des jeux hypergraphiques et des jeux bayésiens, et plus généralement pour un ensemble de cadres de la famille des jeux complexes (jeux séquentiels, jeux stochastiques, Processus Décisionnels de Markov multi-agents). Ces nouvelles approches seront mises en œuvre pour aborder des problèmes d’agroécologie, autour de la conservation de la biodiversité et de la gestion des services écosystémiques. L’enjeu de cette thèse est l’étude des liens entre jeux à information incomplète, jeux hypergraphiques et jeux séquentiels, des points de vue théorique et algorithmique. Nous démontrerons l’intérêt pratique de ces avancées pour la gestion de la biodiversité et des services écosystémiques à l’échelle d’un territoire. A cet effet, nous mobiliserons des partenaires écologues avec lesquels des collaborations sont en cours, sur les liens entre décision séquentielle dans l’incertain et écologie.
Directeurs de thèse : Hélène Fargier (IRIT, CNRS-Université de Toulouse), Régis Sabbadin
Début de thèse : 1 octobre 2019
École doctorale : Mathématiques, Informatique et Télécoms, Toulouse (MITT°.
Établissement : UT3 - Université de Toulouse
Financement : 50 % INRAe + 50 % Région Occitanie
Soutenance prévue le jeudi 24 novembre 2022 à 10h30
Lieu : INRAE TOULOUSE Unité de mathématiques et Informatique Appliquées, Toulouse 24 chemin de Borderouge - 31326 - Auzeville
Salle : C8-030