► Doctorants
Mathieu
Valdeyron (2024-)
Méthodes
computationnelles pour des modèles de semi-Markov cachés avec
effets mixtes
- applications
à des modèles de ramification de plantes
Supervisors
: Nathalie Peyrard, Jean-Baptiste Durand, Sandra Plancade.
Ariane
Bassignagni (2016-2019)
Integration
and analysis of quantitative shotgun metaproteomics to explore
human
gut microbiota functionalities in cardiometabolic pathologies.
Supervisors
: Catherine Juste, Magali Berland, Sandra Plancade.
Sébastien
Raguideau (2013-2016)
Analysis
of functional metagenomics data by NMF for modelling of fiber
degradation in human gut microbiota.
► Stages de masters
Aurélien
Thiriet (avril-juillet 2023)
Khadija Rhlalou (avril-juillet 2022)
Hidden semi-Markov models for accelerometer dataSarah Assaf (mars-aout 2022)
Multidimensional Hidden Markov Model Misspecification in Branching and Axillary Flowering SequencesHengjia Xie (mars-septembre 2017)
Analysis of metabolic changes in goat after perturbationsOumou Salama Daouda (avril-septembre 2017)
Modélisation et estimation du phyllochrone du maïs. Etude des e#ets du génotype et de l'environnement.
Hengjia Xie (mars-septembre 2017)
Analyse statistique des changements métaboliques suite à une perturbation chez la chèvreEmile Chapuis (avril-juillet 2016)
Analyse de la variabilité technique dans des données méta-protéomiques shotgun.