► Doctorants
Mathieu
Valdeyron (2024-)
Méthodes computationnelles pour des modèles de semi-Markov
cachés avec effets mixtes
- applications à des modèles de ramification de plantes
Supervisors : Nathalie Peyrard, Jean-Baptiste
Durand, Sandra Plancade.
Ariane Bassignagni (2016-2019)
Integration and analysis of quantitative shotgun
metaproteomics to explore human gut microbiota functionalities
in cardiometabolic pathologies.
Supervisors : Catherine Juste, Magali Berland, Sandra
Plancade.
Sébastien Raguideau (2013-2016)
Analysis of functional metagenomics data by NMF for modelling of
fiber degradation in human gut microbiota.
► Stages de masters
Mathis
Campredon (avril-aout 2025)
Modèle de semi-Markov caché supervisé pour l'étude du
comportement des cervidés à partir de données
d'accélérométrie : développement d'une procédure de
génération de données réalistes pour l'évaluation de la
robustesse et des performances du modèle
Supervisors : Sandra Plancade, Nicolas Morellet, Nathan
Ranc
Aurélien
Thiriet (avril-juillet 2023)
Khadija Rhlalou (avril-juillet 2022)
Hidden semi-Markov models for accelerometer dataSarah Assaf (mars-aout 2022)
Multidimensional Hidden Markov Model Misspecification in Branching and Axillary Flowering SequencesHengjia Xie (mars-septembre 2017)
Analysis of metabolic changes in goat after perturbationsOumou Salama Daouda (avril-septembre 2017)
Modélisation et estimation du phyllochrone du maïs. Etude des e#ets du génotype et de l'environnement.
Hengjia Xie (mars-septembre 2017)
Analyse statistique des changements métaboliques suite à une perturbation chez la chèvreEmile Chapuis (avril-juillet 2016)
Analyse de la variabilité technique dans des données méta-protéomiques shotgun.