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4.5 Références

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  TURCKHEIM (DE) E., LAVERGNE J-C. 1991. From biology to statistics: a different approach to design statistics courses. Zentrall Blatt für Didaktik der Mathematik 91/6, 236-239.

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  BADIA J., TURCKHEIM (DE) E. 1993. A continuing education program in statistics at the Institut National de la Recherche Agronomique (INRA) in France. Biometric bulletin, vol. 10, No. 1 février, 19-20.

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  BADIA J., TURCKHEIM (DE) E., LAVERGNE J-C. 1994. Le dispositif FPSTAT : formation à la statistique. Rapport d'activité du département de Biométrie et d'Intelligence Artificielle et du Service Formation Permanente, 46 pages.

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  BADIA J., TURCKHEIM (DE) E., LAVERGNE J-C., 1994. Le dispositif de formation permanente à la statistique de l'Institut National de la Recherche Agronomique en France. Proceedings of the fourth International Conference on Teaching Statistics, 25-30 July, Marrakech, Morocco, 360-367.

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  BADIA J., TURCKHEIM (DE) E., LAVERGNE J-C., 1994. Le dispositif FPSTAT de formation à la statistique. INRA-mensuel, No. 79 novembre, 16-18,

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  HUET S., JOLIVET E., MESSÉAN A., 1992. La régression non-linéaire (méthodes et applications en biologie). INRA Éditions.

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  HUET S., BOUVIER A., GRUET M-A., JOLIVET E., 1996. Statistical Tools for Nonlinear Regression (A Practical guide with S-plus Examples). Springer Series in Statistics.

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  MATÉRIEL PÉDAGOGIQUE¹. 1990-1994.
Niveau 1 :
- Scénario 1 : Protocole expérimental.
- Scénario 2 : Planification expérimentale.
- Scénario 3 : Echantillonnage.
- Scénario 4 : Représentation d'une série de nombres.
- Scénario 5 : Liaison entre deux variables.
- Scénario 6 : Ajustement à une droite.
- Scénario 7 : Tableaux de contingence.
- Scénario 8 : Tableaux à deux entrées.
- Scénario 9 : Estimation d'un paramètre.
- Scénario 10 : Utilisation d'un test statistique : comparaison de deux échantillons.
Niveau 2 :
- Module 1 : Introduction à la décision statistique.
- Module A : Algèbre matricielle.
- Module 2/3 : Le modèle linéaire.
- Module 5 : Analyse statistique de l'interaction entre deux facteurs.
- Module 6 : Introduction à la pratique de l'échantillonnage.
- Module 7/8 : Classification et analyse des données multidimensionnelles.
Niveau 3 :
- Le modèle mixte - application à la sélection.
- La régression non linéaire et le modèle linéaire généralisé.