Page suivante: 4.3.9 Module 7/8- Classification et Niveau précédent: 4.3 Niveau 2 Page précédente: 4.3.7 Module 5- Analyse statistique

4.3.8 Module 6- Introduction à la pratique de l'échantillonnage

Phase FPSTAT

C. BRUCHOU, C. CHABANET, P. GASQUI, G. HOMMAY, M. HULMEL, J. KERVELLE, J-M. MEMBRE, A. MOISAN, J-C. PIERRAT, D. SAUVARD, J. VAILLANT.

L'objectif du module est de donner rapidement quelques notions sur les différents plans d'échantillonnage classiques pour l'estimation d'un paramètre simple (ici la moyenne d'une variable aléatoire) ainsi que les connaissances nécessaires pour choisir l'échantillonnage le mieux adapté à un problème donné. Il est structuré autour :

• De la définition, illustrée par des exemples, d'une procédure d'échantillonnage.

• D'un catalogue des plans classiques avec leurs avantages et leurs inconvénients :
  • Le recensement

  • L'échantillonnage : aléatoire simple, systématique, aléatoire strat ifié, aléatoire en grappes, par degré, à différentes occasions, séquentiel, par distance, par capture-recapture.

Un logiciel permet de simuler des échantillonnages sur quelques populations-exemples. On peut ainsi expérimenter la variabilité d'un estimateur, comparer les quatre méthodes les plus classiques, trouver celle qui est la plus adaptée à chaque exemple et calculer, par simulation, la moyenne et la variance de l'estimateur associé à chaque échantillonnage.

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